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商業用不動産の最初の自動評価モデルへの道

2019年8月30日「金曜日」更新の日記

2019-08-30の日記のIMAGE
このプロパティの価値は何ですか?」これは常に不動産で最も重要な質問でした。
この非常に厳しいクライに対する誤った答えのために、フォーチュンが作成され失われました。
居住用不動産については、この問題は大きく解決されています。
鑑定人は、過去数ヶ月に販売された同地域の同様の住宅を探して価格を推測することができます。
商業用不動産は、他すべてのエンチャラダであり、肉付けられた真実の詰め物(私が空腹時に書くのを止めるための思い出を思い出して)を見たために、より多くの着付け層を取り戻すためのものです。
商業用建物は手を変えず、しばし売りデータを使用することが難しい場合があります。
さて、ほっとんどの商業用不動産はまさにそれで、商業的なものであり、したが市場がそれほど多くを所有していますいいのはではない、それがどれだけ収入を得ることができるかによって評価されます。
したがっ、収益の流れ、つまる借金料を使用して、企業の株価と収益をどのように比較するかのような資本化率を適用します。
だから最初のステップは、建物が歴史的にどのように賃貸されているかを調べることです。
これは、販売情報とは異なる、これに関する公的な記録がないため、扱いにくいです。
だから、いくつののテクニックロベンベンがこのデータを収集する方法を見つけました。
1つはCompStakです。
過去数年代、彼らは一般化されたデータの代償として、ブローカーと評価者からリー・コンをを調子することによって、健全なデータセットを構築しました。
これを行うもう1つの会社は、新しいブロックチェインイニシアチブBayaを採用したフレキシブルなオフイスプロビダのKnotelです。
彼らにも同様にインセンティブを持って財産企業がデータを入力することを望んでいる、より多くのデータが利用できるように(理想的には)値が上がるコインを発することによってそれを行うことを計画している。
これは2社は、競合するオークリングが多少ありますが、プロパーティを自動的に評価できるだけの十分なデータをコンパイルできるという点で値があります。
だから、Knotelが2011年以来存在しているオープンスペースの市場である42Floorsを買収したとき、AmolSarva(Knotel共同創設者)とMichaelMandel(CompStakcofounder)はどっちもチャンスを見たてた。

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